GUOFANG
JI
AI 产品经理
REC · ACTIVE
ID_FACE: 99.8%
AI 产品经理，专注 AI 功能的应用层落地：参与过 AI SaaS 平台（才望子 Kintone 的 RAG 知识库与 OCR 单据识别）、AI 语音（ManPack 语音识别、智能总结与语义检索）与 AI 推荐算法策略（网易云音乐社交匹配功能）三类方向的功能落地，覆盖从模型选型、功能设计到上线验证的完整链路。具备完整的产品与数据基本功：用户调研、需求拆解与 PRD 撰写、指标体系设计、埋点方案与 A/B 实验、SQL。中英双语工作能力，具备新加坡、东南亚与中国市场的国际化产品经验。
01
工作经历
才望子信息技术（上海）
2026.05 — 2026.08
AI 应用 / 流程自动化 · AI 产品经理实习生
- RAG 知识库：制度文档、产品资料与历史工单接入大模型，迭代切分策略、检索召回与回答 Prompt
- OCR 单据识别：发票 / 订单 / 报销单的识别与字段回写，定义置信度阈值与人工复核机制
- KPI 看板：整合考勤、客户与订单数据为单一视图，统一各部门指标口径
- 客户端小程序：终端巡检（货架 AI 识别 + 照片取证校验 + 人工复核与申诉）与 B2B 订货（企业开户审核、协议价与议价审批、订单状态流），均已上线
ManPack（新加坡）
2025.10 — 2026.04
AI 语音工具 / 商业化 · AI 产品经理实习生
- 模型选型评测：围绕 ASR 准确率、TTS 自然度、延迟与成本对比多家服务，为中英夹杂语音单独建评测集
- 智能总结与语义检索：意图抽取 + 关键词标签 + 语义检索，相关功能点击率提升约 7%
- 定价与商业化（独立推动）：拆分计费方案，入门价由 3000 美元降至 800 美元
网易云音乐（上海）
2024.06 — 2025.01
C 端 · AI 推荐功能 / 用户增长 · 产品经理实习生
- 匹配策略重构：引入听歌行为序列与社交意图标签，召回用 Top-K、排序引入奖励机制模型
- A/B 验证：人均停留时长 8 → 12.53 分钟，推荐错误率下降 33%，满意度 85.16%
02
教育背景
商业信息技术硕士 (MITB)
2025.01 — 2027.02
新加坡管理大学 SMU
- 核心课程：产品管理、人工智能、机器学习工程、文本分析与应用、统计思维与数据科学、数据分析实验
商业管理学士
2022.09 — 2024.08
詹姆斯库克大学 JCU
- 核心课程：定量研究方法、商业数据分析原理、变革管理
- SP51 × JCU 设计冲刺第一名（最佳设计展示）
03
个人优势
AI 应用层落地
RAG 与语义检索、Prompt 工程、OCR 识别、ASR / TTS、推荐召回与排序。熟悉大模型服务的选型评测：能围绕准确率、延迟、成本设计对比实验并给出可复现的结论，而不是采信厂商基准。
数据与验证
SQL、Python、R；指标体系设计、埋点方案、A/B 实验、留存与漏斗分析、看板搭建。习惯先建评测集与基线再谈优化——上线效果要能对照着说清楚。
产品与协作
市场与竞品研究、用户调研、需求结构化拆解、PRD 撰写、迭代管理、敏捷开发。能把模糊的业务诉求翻译成工程可落地的定义，并以中英双语主导客户与跨职能沟通。